Sun'iy intellekt dasturiy ta'minot xavfsizligini tahlil qilishda yangi bosqichni namoyish etdi. Tadqiqotchilar AI yordamida Bitcoin ekotizimiga tegishli 390 ta loyiha kodini atigi 30 soat ichida tahlil qilib, 4 962 ta potensial xavfsizlik zaifligini aniqlashga muvaffaq bo‘ldi.

Tahlil natijalariga ko‘ra, aniqlangan zaifliklarning 700 dan ortig‘i yuqori yoki kritik xavf darajasiga ega deb baholangan. Bunday zaifliklar bartaraf etilmasa, ular tizim xavfsizligi, foydalanuvchilar mablag‘lari yoki dastur barqarorligiga jiddiy ta'sir ko‘rsatishi mumkin.

Shu bilan birga, tadqiqotchilar AI tomonidan aniqlangan barcha holatlar haqiqiy zaiflik emasligini ta'kidlamoqda. Hozircha topilmalarning taxminan 20 foizi xavfsizlik mutaxassislari tomonidan tasdiqlangan. Qolgan holatlar esa qo‘shimcha texnik tahlil va verifikatsiyadan o‘tkazilmoqda.

Mazkur tadqiqot sun'iy intellekt kod auditi jarayonini sezilarli darajada tezlashtirish imkoniyatiga ega ekanini ko‘rsatmoqda. An'anaviy usullar bilan bunday hajmdagi kod bazasini tekshirish haftalar yoki hatto oylar talab qilishi mumkin bo‘lsa, AI bu vazifani bir necha o‘n soat ichida bajarishga erishdi.

Ekspertlar fikricha, kelajakda sun'iy intellekt dasturchilar va kiberxavfsizlik mutaxassislari uchun muhim yordamchi vositaga aylanishi mumkin. Biroq yakuniy qaror va zaifliklarni tasdiqlash jarayoni hanuzgacha inson mutaxassislari ishtirokini talab qiladi. Shu sababli AI xavfsizlik auditini to‘liq almashtirmaydi, balki uni tezlashtiruvchi va samaradorligini oshiruvchi vosita sifatida xizmat qiladi.